數據利用當今物聯網采用的一個問題是數據通常在功能區域之間的傳統制造中孤立，在部門之間使用斷開連接的平臺和不同的指標可以減少收集的數據量及其有效性。但是，使用MES系統的公司已經解開了他們的數據，并將這些數據集成到整個企業中編制的單一數據庫中，以管理運營的各個方面，這是物聯網功能的自然匹配，并已奠定了基礎使用MES管理系統減少了實施時間，學習和培訓曲線以及流程調整。

　　數據解釋由于大多數MES系統都是模塊化和靈活的，因此它們可以作為基礎設施，在這些基礎設施上可以使用來自物聯網設備的數據，并且可以對安裝的設備本身進行編程以適應模塊化。對于這一點尤其如此基于云MES管理系統，用戶可根據自己的特定制造現實定制功能。通過這種方式，MES系統可以充分利用工業互聯網功能。大多數MES系統可以通過其固有的定制能力幫助促進對大量數據的解釋，一個關鍵的好處是他將這兩個系統聯系起來可以實現分散的決策,正如人類不能像人工智能和深度分析一樣快速地分析數據，他們無法做出快速，即時的決策來優化系統并提高效率。

　　安全性影響工業互聯網和物聯網技術采用速度的一個主要問題是圍繞物聯網本身的安全問題。許多物聯網服務提供商沒有本機安全系統，采用它們的公司也必須采購安全組件以確保其連接的設備是安全的。但是，大多數使用MES系統的制造公司已經建立了安全系統來管理MES系統本身內各個區域內的數據流。

　　在保密性和安全性至關重要的情況下，集成財務運營，產品設計，人力資源和CRM功能，他們已經在關鍵功能領域獲得了大量數據。它可能需要升級或增強。但是因為企業 已經采用了單一的數據庫使用和 有映射工作流以了解部門之間的連接如何工作，已經熟悉增加安全性所需的內容以及需要改進系統的位置。隨著新的MES系統上線和舊的升級，安全性可以內置到MES系統中，以便為那些尚未提供或作為MES系統供應商提供的營銷工具提供的物聯網連接。