一、政府、學術界、工業界協同推進智能制造

　　2017年在政府、學術界和工業界的協同推進和共同努力下，智能制造戰略得到強有力的推動與執行。在各種政策的積極引導下，各種智能制造學會聯合體相繼成立，為協調各方共同推動中國智能制造轉型添加濃墨重彩的一筆。

　　二、人工智能融入制造業形成新一代智能制造

　　人工智能是推動中國制造變革的關鍵技術，也是制造業向數字化、網絡化、智能化轉型發展的重要支撐。近年來，隨著先進制造業與人工智能技術的深度融合，新一代智能制造發展體系正在逐漸形成。

　　三、合縱連橫開啟工業互聯網戰國爭雄序幕

　　2017年工業互聯網應用需求的快速增長已成為廠商加速推動產業布局的新驅動力。在新一輪產業爭奪戰中，廠商之間的關系不再是春秋時期的霸主爭奪戰，而是生死存亡的兼并戰，歷經戰火硝煙存活下來的廠商才能有機會獲得新的發展。

　　四、智能工廠建設熱潮涌動

　　2017年隨著國家智能制造試點示范項目的鋪開，中國智能工廠的建設迎來的新的發展高潮。在打造智能工廠行業標桿的戰略牽引下，中國制造企業正在加緊推動老舊工廠的智能化改造或是投建新的智能工廠推動智能化產業升級。

　　五、制造業服務化轉型開啟智能服務新時代

　　2017年隨著一系列支持服務業發展的政策措施的出臺，越來越多的制造企業開始將“服務型制造”作為推動業務增長的新動能。希望借服務型制造創新發展的新機遇，實現了從“被動”到“主動”的智能服務模式轉型。

　　六、國內智能制造系統解決方案供應商不斷涌現

　　智能制造系統解決方案是提升智能制造水平的核心。2018年1月，在工業和信息化部網站發布的《關于第一批智能制造系統解決方案供應商推薦目錄的公示》中共有49家國內廠商入選，一大批國內廠商正在承擔起推進智能制造的重任。

　　七、增材制造產業引領智能制造新蝶變

　　2017年在相關政策的帶動下，我國增材制造產業發展迅速并加速滲透到各行各業，成為推動傳統制造向智能制造轉型的推手。同時，增材制造作為支撐智能制造轉型的重要使能技術，也為傳統制造技術創新帶來了無限可能。

　　八、數據驅動制造企業轉型

　　數字化發展正在將企業帶入一個數據量爆炸增長的時代，企業的業務、設備和系統都需要數據驅動才能正常運轉，數據在企業日常管理和生產過程中的價值正在得到凸顯，并成為推動企業智能化轉型的重要基礎。

　　九、IT與OT深度融合加速智能制造轉型

　　要實現生產過程中的設備互聯互通，快速高效地完成數據采集，就必須在通信、數據等方面構建統一的體系標準，通用IT技術必然會成為推動企業構建統一工業化標準的首選。IT與OT的深度融合將是必然趨勢。

　　十、智能物流成為智能工廠建設的突破口

　　對制造企業而言，企業內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動。因此，越來越多的制造企業在重視生產自動化的同時，也越來越重視車間物流自動化和智能化，打造智能物流系統正在成為了企業推動智能工廠建設的重要突破口。