為什么MES是智能制造的骨架，要從工業物聯網和工業大數據分析兩個方面來說。
1. 工業物聯網
要實現智能制造低成本、高效率、大規模定制化產品生產。工業物聯網是必須要完成的，到時所有車間設備互聯，基于邊緣計算，所有設備具有自我感知能力，可以實時向物聯網平臺傳遞設備的運行情況。而且基于物聯網平臺還可以針對不同設備開發不同的APP。但是物聯網平臺離生產業務較遠，無法兼顧生產計劃、質量、物流、生產過程等方面。
而智能制造的一個核心功能就是實現車間生產效率優，這就需要一個有全局視野的大腦中樞來整體調度。當一個訂單到達時，首先MES要根據這個訂單的工藝流程來判斷在哪些設備上生產，工藝參數是多少，有哪些個性化需求。同時也要實時掌握車間設備的運行情況，哪些設備正在等待，哪些設備正在處理未完成訂單，設備工況是否良好，所需的物料是否到位，物流情況怎么樣，怎么安排訂單的執行順序來達到生產效率的優。而這個整體的自發性調度由物聯網平臺自身來完成是不現實的。
當所有設備互聯時，設備的運行數據和訂單綁定，實時傳回到MES，可以記錄各個訂單的工藝參數、檢驗參數。確保產品質量，同時也為后面的數據分析儲存數據。
2. 數據分析
要實現智能制造中的智能還離不開數據分析及人工智能算法。數據從哪里來?車間數據主要包括兩個方面。一是設備自身的運行數據，如溫度、壓力等工況，這些可以從物聯網平臺中直接獲取。二是訂單生產過程中的業務數據，這部分數據與業務關系緊密，從訂單下達到完成過程中的所有記錄都在MES系統中記錄著。在數據應用中業務數據價值肯定會高于設備自身運轉產生的數據，所以從數據分析的層面上來講，更應該完善好MES系統對業務數據的采集能力。
除此之外，智能供應鏈、智慧物流等整個智能制造體系中的分支都需要一個核心骨架串起來，而目前來看，MES作為智能制造的骨架是合適的。
