霍金說：“在我一生中，見證了很多社會深刻的變化。其中深刻，對人類影響與日俱增的變化就是人工智能的崛起。人工智能要么是人類歷史上好的事，要么是糟的事。是好是壞，我不得不說我們依然不能確定。”

　　雖然人工智能在很多領域已經遠遠地超越了人類，但只是在一個單一的領域。未來人工智能是否接管整個世界，目前還沒有任何的證據支持。我想，你現在更關心的是，你所從事的工作會不會受到人工智能的威脅?

　　要回答這個問題，我們先看看人工智能有哪些應用。

　　第一，阿法狗戰勝人類。2017年5月，谷歌開發的人工智能程序AlphaGo(中文譯為阿法狗)與柯潔在中國烏鎮展開三場對戰，柯潔曾多次獲得世界圍棋冠軍，三盤下來，阿法狗以3:0的比分獲勝。

　　從此，阿爾法狗團隊宣布“阿法狗”退役，不再與人類對戰，并將50份自我對戰棋譜獻給人類。但它的創造者并沒有因此停下腳步，研究的谷歌子公司Deepmind又開發了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在沒有人類指導的情況下學習，其水平超過此前所有AlphaGo(阿爾法狗)。Zero經過三天的訓練，和自己對弈了490萬局，就超過了人類3000年的水平。

　　第二，自動駕駛技術。很多國家在無人駕駛技術上，取得了突破性進展，美國有個自動駕駛小鎮叫Mcity，是密西根大學建設的全球第一個封閉式的無人駕駛汽車測試區，整個測試區占地約 13公頃 ，擁有 8公里 長的行車道，不允許人駕駛車輛上路。鎮上設計了真實道路環境中所有狀況，有交叉口、紅綠燈、路牌，有2車道、3車道、4車道各種路況。建有很多汽車廠、零部件企業、IT公司、通訊公司等，涵蓋整個智能汽車產業鏈。

　　自動駕駛汽車都是電動車，因為汽油車自動加油時不安全，萬一汽油灑出來，就麻煩了。很多發達國家都列出了全面淘汰汽油車的時間表，目前無線充電技術已經成熟，自動駕駛技術將在2022年大量使用。

　　自動駕駛的核心技術是激光雷達和GPU，激光雷達就是汽車的眼睛，它把所看到的事物3D圖像返回給GPU進行數據分析。GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學、分析、工程應用程序的運行速度。未來80%的駕駛由電腦完成，只有很偏僻的小道才需要人工干預，自動駕駛比人更安全，它會遵守交通規則，可以減少很多不必要的交通事故。

　　第三，汽車自動制造。特斯拉汽車制造廠，是全球先進的自動化工廠，稱為特斯拉"超級工廠"，整個工廠僅150個機器人，在自動化生產車間里，從原材料加工到成品的組裝，全部生產過程除了少量零部件外，幾乎所有生產工作都由機器人完成。

　　包括沖壓生產線、車身中心、烤漆中心與組裝中心，這四大制造環節由150臺機器人參與工作，每個機器人可以完成多個動作。而且車間中你很少能見到人影，是一個完全封閉式的生產車間。

　　當記者問到：“為什么車間沒有人”時，管理人員回答：“因為人機一起工作時，機器人要考慮他的動作會不會碰觸到人，這樣會干擾他的工作，為避免對人的誤傷，所以里面不能有人。”

　　人工智能的發展在各國如火如荼地進行，它既能用于民用生產，也能服務于軍事。當把這些智能運用在軍事上時，歷史的車輪將會再次改寫人類的文明，呈現在未來戰場上的主力軍由人變成機器人。

　　機器人和人的主要區別，是它沒有人的想象力和恐懼感，能被掌握這些技術的國家大批量地生產出來，那將是人類的災難。人工智能可以造福社會，也可以顛覆地球，我們必須確保是我們來掌控人工智能，而非它掌控我們。

　　只要是機械性的、可重復的、可結構化的勞動，都會被機器學習所取代。霍金說：“計算機科學的發展，包括人工智能和量子計算。科技已經成為我們生活中重要的一部分，但未來幾十年里，它會逐漸滲透到社會的每一個方面，為我們提供智能地支持和建議，在醫療、工作、制造、教育和科技等眾多領域。

　　在人工智能時代，數據的重要性是前所未有的。所有的社會生產，都有一個核心的生產力。按照馬克思的說法，生產力決定生產關系。農業社會核心生產力是土地，工業社會是工人和設備，人工智能時代會是數據。數據是資訊和知識的載體，有了數據，人類就可以高速地獲得資訊和知識。

　　業界把人工智能按照先進程序分為三種：弱人工智能，強人工智能，和超級人工智能。那下贏柯潔的AlphaGo，算是哪種呢?

　　AlphaGo是弱人工智能，雖然它表面強大，但它其實只能在特定的領域、既定的規則中，表現出強大的智能。你讓它去煎個雞蛋，味道肯定不如你。

　　其實就算你是個木瓜腦袋，也比人工智能強大得多。因為你腦袋是擁有超低能耗，超高并行能力，在極小數據量基礎上，就可以得出多個不同系統的綜合結論的超級計算機，是已知宇宙中復雜的結構。

　　人工智能和機器人的不斷改進和創新，會進一步降低商品生產成本，未來商品成本的結構會發生改變，以制造成本為主轉變為與運輸成本相當，甚至低于運輸成本。到那時候，目前的全球化集中生產模式也會隨著成本結構的變化而發生改變，大工廠會變成為某個地區服務的由機器人作業的小型加工廠，如果到那時，你投下去的固定資產能不能收回成本，這也成了很多大企業謹慎投資的重要原因。

　　那么人類為什么會害怕人工智能呢?我們并不害怕弱人工智能，人類只害怕強人工智能。那么什么是強人工智能呢?強人工智能，不受領域、規則限制，只要是人能做的事，它都能干。這才是真正的智能，它不需要人工干預，會代替很多人的工作，造成大量人員失業，如果你的活都被機器干了，那你就成了機器寄生蟲。

　　那強人工智能什么時候到來，我們來看看雷·庫茲韋爾是怎么說的。庫茲韋爾是誰?

　　庫茲韋爾是Google公司的工程總監，美國國家科技獎章獲得者、世界上重要的發明獎Lemelson-MIT獲得者，被《Inc.》雜志稱為“愛迪生的法定繼承人”，被《福布斯》雜志稱為“思考機器”，擁有13項榮譽博士頭銜。

　　庫茲韋爾，因此提出了著名的“奇點理論”(Singularity)。什么是奇點理論?簡單來說，他認為，科技的發展是符合冪律分布的。前期發展緩慢，后面越來越快，直到爆發。

　　他舉了很多例子。100年前，萊特兄弟發明了飛機，而今天人類都已經開始想移民火星了;70年前，人類發明了第一臺計算機，占地四室一廳，每秒能計算5000次，而今天一只帶在你手腕上的蘋果手表，計算速度都比它快十幾萬倍。你也許明顯感覺到，世界的變化越來越快。到了一個爆發的極點，在數學上，就叫做“奇點”。他為此專門寫了一本書，叫做《奇點臨近》。

　　那么，庫茲韋爾說的這個正在臨近的“奇點”，到底什么時候會到來呢?他掐指一算，說：2045年。

　　為什么是2045年?因為庫茲韋爾認為，以冪律式的加速度發展，2045年，強人工智能終會出現。人工智能花了幾十年時間，終于達到了幼兒智力水平。然后，可怕的事情出現了，在到達這個節點一小時后，電腦立刻推導出了愛因斯坦的相對論;而在這之后一個半小時，這個強人工智能變成了超級人工智能，智能瞬間達到了普通人類的17萬倍。這就是改變人類種族的“奇點”。

　　2045年，到底奇點會不會來臨，到底人類會不會把自己的文明，拱手讓給人工智能呢?對我們普通人來說，這實在是太遠的話題。

　　總結：認識人工智能

　　人工智能的出現，是社會向前發展的客觀規律。人工智能要想進步，就要拋棄確定性，因為人的思維并不是建立在確定性基礎上的。 在完全拋棄確定性之前，人工智能要進一步向人腦致敬。

　　所以，我們要擁有一雙發現問題的眼睛，發現問題比解決問題更重要，因為當你發現了問題的時候，你就可以把這個問題交給計算機去處理。但是，人工智能可不會漫無目的地去搜索周圍的環境，找到有什么問題需要它解決。解決什么問題，是需要你給它來定義的，它是不會主動去挑戰你是誰的。

　　簡單重復的體力勞動在工業時代就已經被大范圍替代，進入人工智能時代，會有越來越多的復雜工作被替代，人工智能可以迅速取代在5秒鐘內就能決策的工作。只有教師，作家，畫家，設計師，管理者等有創造性思維的工作，很難被取人工智能取代。