mes是智能制造核心工業軟件。但早于智能制造概念的提出，mes概念已經有20余年歷史了。在智能制造發酵、發展的環境下，mes呈現出一系列新的發展趨勢。作者結合自己的學習和經驗，總結智能制造背景下mes發展的三個趨勢。
(1)業務流程管理自動化
一般來說自動的概念都是用于自動化硬件裝置的執行和控制中，但從廣義的角度而言，不管對于知識和軟件，其實都提出了自動化的內涵。
業務流程管理自動化的內涵：mes系統業務的銜接具有順暢、無歧義的流轉，流程當中前后環節具有規范的預定義數據格式和內容，流程當中每個環節具有規范的業務操作要求和信息內容與格式，不僅支持正向順次遞進的流程，也包括應付各種突發情況的流程預案。從上述論述可以明顯看出其中的重點：規范，包括流程規范、信息規范、操作規范。業務流程管理自動化涉及到對現有流程的梳理，應秉持如下思路：
一是避免陷入“存在的就是合理的”的陷阱。應按照未來應用場景對目前的功能進行分析和判斷，一切以按需為驅動，重構優化當前的流程。
二是避免簡單的將現有流程轉變為計算機流程。這方面應重點考慮基于系統的運行與基于手工的運行的差別，也就是如何發揮數字化技術的優勢，尤其一些新技術的運用，對現有手工流程其實是有很大改變的。
(2)軟硬一體化融合
傳統的mes是靠“人”作為底層支撐實現運行的，比如常見的派工下發后的執行反饋都是有人來完成的。但隨著工業互聯網技術和cps技術的發展，mes呈現出軟硬一體化集成運行的特點，典型的案例場景羅列如下：
mes直接從機床或設備等裝置自動獲取執行反饋狀態;
mes直接向機床或機器人等裝置下發執行程序或執行指令;
mes直接向agv等物流設備或裝置下發執行指令;
mes根據實物的數字標識自動反饋獲取實物狀態;
mes直接從硬件裝置讀取狀態、工藝參數、工件精度等數據，為后續的決策推理提供支持。
(3)決策功能日益突出
隨著大數據等決策分析技術的發展，以及工業互聯網狀態反饋和精準執行控制技術的發展，對在線或離線的決策功能提出了更高的要求，也為決策的執行提供了可用的技術通道。mes不僅是執行過程管理，而是車間運行的指揮控制中樞，不僅是流程推進和數據周轉，而是與業務工藝密不可分的決策中樞。典型的案例場景羅列如下：
aps基于當前任務承擔情況，給出客戶新訂單的精準交貨期評估;
aps面對眾多的生產擾動，給出快速響應評估分析方案并實現調整執行;
根據訂單工件加工過程中前序環節的精度數據，給出后序環節的工藝基準調整分析結果并實現控制執行;
根據訂單工序加工精度反饋分析，經過推理決策分析實現自適應的調整控制執行;
質量問題發生后的及時決策分析并制定改進措施，甚至直接對硬件裝置進行調整;
電子產品“測”后問題的智能分析判斷，輔助“調”人員快速解決
與工藝融合新態勢
對于企業而言，上線建設信息化或數字化系統的期望越來越普遍，也越來越高。尤其是很大比例的企業，當在自主決定實施系統建設的時候，一般都是問題比較嚴重或者已經累積到一定程度。因此，對于企業進行mes建設，一般不僅有管理提升上的期望，也有工藝改進上的期望。
但目前mes建設中關注的重點較多的是管理流程上的打通，包括執行進度管理、數據采集、精益物流等，解決的多是信息流與實物流的有序、協調方面的問題。當然這些問題對于一些企業來說也是非常重要的，但mes不能僅僅是做這些事。對于企業來說，核心和根本其實還是制造技術本身的問題，即使所開展的流程管理也是為制造業務服務的。雖然從管理角度為制造技術的發揮提供更大的支持，也應該是mes建設的初衷，但在智能制造背景下，mes應該可以有更大的作為。
